克拉玛依融媒记者 侯婧婧 高宇飞 通讯员 阳春 张飞 谢军
在准噶尔盆地广袤的油区，从产能建设的宏观规划到机采井的智能调控，再到数据检索的加速赋能，数智变革正重塑生产模式、激活发展动能。
新疆油田机采井智能管控平台的推广应用，让全油田机采管理效率实现“量变到质变”的跨越。成龙 摄
“十四五”以来，新疆油田公司紧扣集团公司“数智新疆油田”战略部署，以数据驱动油气开发为主线，聚焦机采井智能管控、开发领域智能问答、产建运行计划辅助编制与预警模型研究三大重点工程，将数字化、智能化全面融入产能建设各环节，为打造世界一流综合性能源公司提供了数智支撑。
智能问答破壁垒
数据服务秒响应
只需打开电脑或手机，点击“新油慧答”模块，用自然语言直接提问——无论是产量数据查询、动态监测分析，还是井下作业情况核查，系统查询响应时间不足2秒就能给出精准答复，并自动生成报表、柱状图、曲线图、井位图等可视化成果，报表生成效率提升60%，累计访问量超1.2万次。
更值得一提的是，该系统还能精准适配不同业务人员的术语习惯，真正实现“千人千面”的个性化服务。
数智技术公司工程师深入一线调研，用数智变革重塑油田生产模式、激活油田发展动能。谢军 摄
这一为用户提供数据查询、整理、分析一站式智能服务的产品，正是数智技术公司的匠心之作——油藏开发数据精准搜索与报表智能生成系统，也是该公司“十四五”期间油气开发领域智能问答方向的重点攻坚项目。
“原有业务系统相对老旧、数据分散，跨部门数据流转多依赖线下。不论是开发管理人员跨系统取数，还是地质研究人员整理数据、编写报表，老旧系统都难以满足不同用户的个性化数据需求。用户往往要在多个分散业务系统中来回切换，不仅耗时费力，数据获取还存在慢、不全面的问题。”数智技术公司数据分析中心助理工程师胡紫璇说。
以油气藏协同研究领域为例，在“百21井区百口泉组油藏B2+3砂体构型刻画”项目中，地质研究人员需收集345口井的相关资料制作图表，仅数据收集与处理环节就占项目总周期的30%以上。
针对这一行业痛点，数智技术公司研发团队聚焦开发领域智能问答模型研究，油藏开发数据精准搜索与报表智能生成系统应运而生。相较于国内油田开发领域多数尚未形成“数据-知识-决策”闭环的智能产品，该系统搭建了“智能问答+数据检索+报表生成”的完整闭环。
达到这一成就自然不容易。成功的背后面对的是油气开发领域总数据量超4000GB、日增量达10万余条的海量数据，以及不同单位纷繁复杂的业务需求、专业术语不统一、个性化需求多样的沟通壁垒。
为破解这重重挑战，项目组一方面沉下心做业务对接，开展20余次实地调研，驻场走访各相关科室，在一次次需求碰撞中精准拿捏技术实现与实际应用的最佳平衡点；另一方面强化技术支撑，通过多个数据库的深度融合、精细化构建的知识图谱，以及自然语言转SQL引擎的核心赋能，让分散的数据“活”起来、让复杂的查询“简”起来。
去年8月，该系统在百口泉油田率先试点，数据查询准确率、响应速度等关键指标均达到预期。如今，该系统已在新疆油田全面推广，成功将500余名开发管理、地质研究等岗位人员从繁琐的数据整理工作中解放出来，手动查找与整理数据的工作量减少30%，成为一线员工的“高效数据助手”。
系统的“进化”从未停歇。“目前，我们正在打造用户画像与个性化工作台，油藏动态分析知识库也在持续迭代完善。我们的目标是将其打造为支撑油气开发全生命周期管理的智能中枢。”数智技术公司数据分析中心主任苗玉说。
产建智编提精度
动态预警保进度
谁去打？在哪儿打？什么时候开钻？怎么高效推进？成本如何控制？效益怎样保障？……想要高效开发地下油气资源，建成一个持续稳产的油田区块，一份精准的“油田产能建设计划”至关重要。
在过去，制定这份“作战地图”是一项极其复杂的系统工程。参与人员必须同时权衡区块优先级、产量进度、设备匹配、人员分配、经济效益等多个变量。不仅如此，计划并非一成不变，在实际执行过程中，还需根据现场情况动态调整。这就要求制定者不仅要懂技术、流程，还要对油田实际情况了如指掌。
然而，具备这样全面能力的人员往往不多，工作强度大、依赖个人经验，一旦人员流动，那些宝贵的油田开发经验便面临断层风险。
面对产能建设计划制定的现实困境，数智技术公司组织研发团队研发了“产建运行计划辅助编制与预警模型”，为这项复杂的生产决策量身定制了一位“智能管家”，推动计划编制从一门依赖个人经验的“艺术”，转向一门基于数据与模型的“科学”。
面对各个单位业务规则不一的挑战，项目组创新提出“共性骨架+个性化定制”的解决方案，在统一底层逻辑的同时保留灵活弹性。而在数据层面，团队耗时数月时间，从从油田公司近5年历史数据筛选高质量数据集，为模型训练打下坚实基础。
该模型具备“辅助编制”与“执行预警”两大核心功能。
“这位‘智能管家’能将可用队伍、钻机设备等要素，通过内置算法进行高速运算与优化匹配，迅速生成科学合理的运行方案——‘哪些井要打、要怎么打、由谁去打’，一目了然，极大提升了工作效率。”数智技术公司软件研发中心副主任程建鹏说。
系统投入使用后，它更化身为“督导员”，通过与数据库实时对接，持续追踪开采进度。系统会自动对比每日实际数据与原计划，一旦发现偏差，立即发出预警，提示计划人员及时调整，确保油气开发任务按时、高效完成。
值得一提的是，该模型支持计划编制人员通过“拖、拉、拽”方式进行灵活调整，实现了人工智能与人类经验的高效协同。
“系统带来的改变是显著且全方位的。应用后，计划编制效率预计提升30%以上，计划追踪时间从原来的1小时压缩到20分钟以内。”程建鹏说，“这将极大减轻人员压力，节约时间成本。”
目前，该系统已在玛湖油田进入实战试运行阶段，未来将逐步推广至更多油田单位。
“该模型是油田数字化转型的关键一环，它将个人经验沉淀为数字资产，推动管理决策从‘经验驱动’迈向‘数据驱动’，为油田产能建设开启了科学化、精细化的新纪元。”程建鹏说，“下一步，我们还将构建覆盖前期方案编制、中期运行计划、后期跟踪评估与产能标定的全流程平台。”
机采智控减负荷
数据驱动提效能
“每天要跑20口井采集数据，夏天顶着戈壁烈日，冬天冒着刺骨严寒，奔波一天后，还得熬夜手工整理报表。”面对遍布戈壁的上万口机采井，这曾是新疆油田许多石油人参与机采井管控的真实写照。
而新疆油田机采井智能管控平台的横空出世，一举打破了油田机采井量大面广、能耗高、生产管理工作量大等难题，也颠覆了“靠经验判断、凭体力巡检”的机采井管控传统模式。
该平台通过物联网、大数据和人工智能算法，实现对机采井的实时监测、智能诊断、优化调控和闭环管理，让机采井管控模式实现了从“人海战术”到“数据驱动”的根本转变。
通过这一平台，石油人有了外置“千里眼”“顺风耳”，坐在指挥中心内就能获取数以万计的机采井的生产数据，快速筛查和定位存在供液不足、泵况异常等12类故障的异常井，并且依据平台给出的科学建议进行精准调参。
而这场变革的背后，是数据治理团队的默默耕耘：针对玛湖油田冬季低温、砂卡蜡堵导致的数据干扰问题，工程师们深入油田一线调研，记录不同工况下的数据流，反复研究并调试算法，最终研发出自适应域值调整算法；为了提高供液不足故障的识别精度，他们曾连续一周对比几百口井的资料，最终让机采井故障的智能识别符合率从传统人工的75%跃升至90.2%。
目前，该平台已覆盖全油田13家单位1万余口井，构建起“平台预警——厂级处置——公司级复盘”的智能管控闭环。
展望未来，新疆油田公司已制定清晰的“三步走”升级蓝图：2025年将建成井口统一管理系统，实现“一屏观全域、一网管全井”；2026年将拓展稠油机采井智能管控与深抽优化模块，推动玛湖等非常规油藏单井产量提升1200吨以上；至2027年，将逐步实现“无人值守、自主决策”，推动机采管理迈向“少人干预、高效运行”的新阶段。
从智能问答的即时响应，到产建计划的科学编排，再到机采井的远程智控，新疆油田正以数字化转型为引擎，全面重塑油气开发的生产与管理模式。智能化、数字化的浪潮正推动着这座能源重镇破浪前行，为保障国家能源安全构筑起一道智慧防线。
责任编辑：李芳
本期编辑：何沐芸
