新疆石油报记者 郭阳 通讯员 赵春雪 马榕
近日，新疆油田抽油机井生产优化大模型及智能体研究项目在多家采油厂规模化应用，3000余口抽油机井迎来专属“智能管家”。这一项目的应用颠覆了油田传统人工经验生产模式，实现了油井工况诊断、液量计量智能问答等场景的智能化运行，打造出“数据+模型+业务”的闭环解决方案。
新疆油田抽油机井生产优化大模型让数智技术成为油田生产“新引擎”。新疆石油报记者 成龙 摄
基于大模型的抽油机井生产优化关键技术及智能体研究项目，由中国石油勘探开发研究院与新疆油田公司联合攻关，于2025年启动。目前，该项目落地应用成效良好，获评集团公司人工智能应用典型案例，形成了可复制、可推广的“新疆样本”。
精耕数据底座
锻造精准智能内核
想要打造油井的“智能大脑”，首要任务是让AI吃透油田生产数据。新疆油田拥有万余口稀油抽油机井，运行数据散落在多个系统，累计超3亿条，涵盖功图图像、电流变化、生产参数等内容，但原始数据可用率较低。
项目团队对海量数据开展深度规整，通过专业手段剔除错误功图、删除重复数据、清洗无效参数，将数据可用率提升至98%以上，最终筛选出600余万条高质量有效数据，搭建起油田专属高质量数据集。在此基础上，项目团队组织资深采油专家，针对供液不足、泵漏失、气体影响等20多种油井常见故障，10万组工况样本进行精准标注，让AI能识别不同数据特征对应的油井问题。
筑牢数据基础后，技术团队开始打造适配油田生产的“智能内核”，将采油专家的实操经验、油井运行规律、故障判断逻辑等融入模型构建。团队搭建2亿参数基座模型，经反复调试优化后，逐步扩展至10亿参数规模。针对油管漏、凡尔漏失等典型工况，技术团队融合电流参数，提升判断能力，使模型对油井问题的识别准确率提升至90%以上。如今，这一大模型不仅能精准捕捉油井细微运行变化、快速识别日常故障与复杂问题，还练就了管好油井的“智能内功”。
技术落地一线
构建高效作业闭环
练好“智能内功”的最终目标是让数智技术落地一线、解决实际问题。新疆油田坚持“从业务中来，到业务中去”，将大模型与油田日常生产管理流程深度融合，打造出简单易操作的可视化智能系统，让一线采油工人能轻松上手，让“智能大脑”成为实用生产工具。
智能工况诊断作为首个落地场景，已在采油一厂、采油二厂、百口泉采油厂等采油厂实现稀油抽油井的全覆盖运行。系统以红、黄、蓝、绿四色标注油井健康状况，一级告警、二级预警问题井一目了然，还可以自动生成问题井清单。此前，人工分析单口异常井需要半个小时，且容易误判，如今，系统从发现问题到进行分析全程不超过10分钟。操作人员点击异常井编号，便能查看包含功图数据、产量变化、电流曲线等信息在内的“全身体检报告”。同时，模型明确给出诊断结论、判断依据和处置建议，让工作人员不再靠经验猜测，而是知其然，更知其所以然。
智能产液计量作为新拓展场景，已启动试点应用。该功能改变了过去依赖短期测试或经验公式换算的传统模式，综合考虑功图形态、电参波动及流体物性参数，实现单井产液量的在线连续计算，为油田产量分析与动态管理提供了实时、精准的数据支撑，有效解决了传统计量方式周期长、成本高、时效性差的问题。
智能体赋能
实现人机协同新范式
为进一步提升系统的智能化水平，项目构建了抽油机优化生产智能体，并新增智能问答功能。用户可通过自然语言进行数据查询与业务交互，例如询问“今日产液量下降的井有多少”“哪条线产量下降”等，系统可以直接输出结果，减少人工筛查工作。
智能问答的引入，将一线员工从繁杂的数据筛查和重复性操作中解放出来，使其能够专注于异常处置和战略决策，实现了从“人找数据”到“数智推优”的转变。
新疆油田抽油机井生产优化大模型的应用，不仅解决了生产一线的实际难题，更形成了“业务主导、数据驱动、验证迭代”的成熟方法论，获得集团公司高度认可并被要求加快推广。下一步，新疆油田数智技术公司将持续推动人工智能与生产场景融合，推动大模型从稀油井向稠油井拓展、从单井诊断向区块优化演进、从故障预警向参数自主优化升级，让油田“智慧大脑”持续进化，为油田注入源源不断的新活力，为国内油气行业高质量发展贡献数智力量。
从师傅们口口相传的“老经验”，到智能系统精准预判的“真智慧”，这不仅是技术的迭代，更是石油人守护能源初心的传承。3000余口油井的“智能管家”不喊口号、不玩虚的，用数据说话、用技术赋能，让一线员工少跑腿、多省心，让每一滴原油都来得更高效、更安心。这份“新疆样本”，是数智赋能传统能源的生动实践，更是石油人敢闯敢试、勇立潮头的底气。未来，这抹“智能亮色”将继续扎根戈壁，迭代升级、深耕细作，让更多油井吃上“智能红利”，以数智之力护能源安全，用实干担当绘就油田高质量发展新图景。
责任编辑：景璐
本期编辑：邵文静
