●沙露
当人工智能、大模型这些概念还在很多行业停留在口号与演示阶段时，新疆油田已经把它们变成了3000余口抽油机井的日常。近日，一项由中国石油勘探开发研究院与新疆油田联合攻关的生产优化大模型及智能体项目在多家采油厂规模化落地，不仅获评集团公司人工智能典型案例，更打造出可复制、可推广的“新疆样本”。这一成果用最务实的方式，完成了传统油气生产在生产逻辑、管理模式与价值创造等方面的重塑，彰显出石油人在数智浪潮中守初心、闯新路的担当与魄力。
作为在集团公司中较早布局智能化建设的油气田，新疆油田在传统模式支撑下实现了长期高效开发，同时也敏锐意识到，随着开发纵深推进，原有管理方式在效率、精度上已难以匹配更高质量的发展需求。加快追赶时代步伐、推动数字化智能化升级，成为破解瓶颈、提升管理效能的必然选择。
新疆油田的大模型项目，从一开始就没有走“炫技”的路线，而是选择了最苦、最累、最接地气的路径：先把数据治好，再把模型做透，最后把场景用活。
项目团队面对的第一道关，就是数据治理。没有高质量的数据，再大的模型也只是空中楼阁。团队对分散在多系统的海量数据开展深度规整，剔除错误功图、清洗无效参数、合并重复信息，把数据可用率提升到98%以上，最终形成600余万条高质量数据集。更关键的一步，是组织资深采油专家，对20多种常见故障、10万组工况样本进行人工精准标注，把几十年口口相传的井下经验，转化为机器可以学习、可以推理的知识体系。这一步，没有捷径可走，也无法靠算法自动完成，它体现的是石油人一贯的严谨与扎实：基础不牢，一切免谈。
在扎实的数据底座之上，技术团队没有盲目追求参数越大越好，而是盯着生产需求做适配型创新，从2亿参数基座模型逐步优化到10亿参数规模，把专家判断逻辑、油井运行规律、现场处置经验一点点“喂”给模型。针对油管漏失、气体影响、供液不足等典型问题，融合电参、功图、产量等多维信息强化判断，让故障识别准确率提升到90%以上。
智能技术最终能不能站稳脚跟，取决于它是否真正融入生产、服务一线。新疆油田的高明之处，就在于坚持“从业务中来，到业务中去”，把复杂的大模型封装成简单友好的可视化系统，让采油工看得懂、学得会、用得惯。
智能工况诊断用四色标注油井健康状态，异常井自动弹窗、分级预警，一键生成“全身体检报告”，诊断结论、判断依据、处置建议一目了然，员工不再靠经验猜测，真正做到“知其然更知其所以然”。智能产液计量改变传统测试模式，实现连续在线计算，为动态管理提供实时精准支撑。智能问答更让一线员工告别繁重的数据筛查，用自然语言就能直接获取结果，实现从“人找数据”到“数智推优”的转变。这些改变看似微小，却直击生产痛点：把时间还给决策，把精力留给现场，把误差压到最低。
很多人把智能化理解为“取代人”，但新疆油田的实践给出了另一种答案：智能化是为了成就人、解放人、提升人。它没有让老师傅的经验失效，反而把个体经验变成了集体智慧；没有让基层员工边缘化，反而让他们从重复劳动中解脱出来，专注于异常处置、方案优化、现场管理。这种转型，温和而坚定，务实而有力，因此才能快速推广、深入人心。
从依靠人工经验的老办法，到数据驱动的新方式，改变的是生产方式，不变的是石油人保障国家能源安全的初心与担当。这套抽油机井生产优化大模型，不只是一套系统、一项成果，更是传统能源行业面向未来的一份底气：老产业也能有新动能，老油田也能跑出高质量发展的新速度。
当越来越多的油井用上“智能管家”，当数智红利持续释放到生产最末梢，我们相信，新疆油田的探索只是一个开始。未来，会有更多传统行业像这样沉下心来、扑下身子，用技术解决真问题，用创新激活新动能，在实干中走出一条属于自己的数智化转型之路。
责任编辑：沙露
本期编辑：邵文静
